Clasificación automática de pacientes con Infarto de Miocardio

CORREA, R.; ARINI P.D.; CORREA L.; VALENTIBUZZI, MAXIMO E.; LACIAR E.

Revista Argentina de Ingeniería

Consejo Federal de Decanos de Ingeniería

Año: 2016 vol. 7 p. 150 - 157

2314-0925

En el presente trabajo se propone unanueva técnica multivariable basada en el procesamiento de las señalesElectrocardiográficas (ECG) y Vectorcardiográficas (VCG), con el fin dedetectar pacientes con Infarto de Miocardio (IM) y poder diferenciarlos desujetos sanos. Con este objetivo se proponen y analizan estadísticamente 7 parámetros(2 VCG, 5 ECG): a) Volumen del bucle QRS, b) Área planar del bucle QRS, c)Vector diferencia en el intervalo ST-T, d) Vector diferencia de la onda T ye-g) Área de la onda T en las derivaciones ortogonales X, Y, Z. Los resultadosmuestran que estos índices presentan diferencias significativas (p-valor <0.05) entre las dos poblaciones. Además, con la combinación de ellos es posibleclasificar o diferenciar la población de sujetos sanos de la de con IM con unaSensibilidad = 93.81%, una Especificidad = 93.67% y una Eficacia= 93.74%. Seconcluye que la técnica propuesta podría ser de gran utilidad, por su bajocosto y sencillez, como una técnica de diagnóstico alternativa en unidades deemergencias y/o de cuidados intensivos.