Metabolómica de la resistencia a Phakopsora pachyrhizi, agente causal de la Roya Asiática de la Soja

PELUFFO L.; LIA V.V.; PANIEGO N.; HOPP H.E.; HEINZ R.A.

Buenos Aires

Simposio; VIII Simposio Nacional de Biotecnología REDBIO 2011; 2011

Phakopsora pachyrhizi, agente causal de la roya asiática en soja (RAS), representa una de las amenazas económicas más importantes para este cultivo en Sud América y es capaz de producir pérdidas de hasta 2 mil millones de dólares. En nuestro país el patógeno se detectó por primera vez en el año 2002 y no existe un genotipo con resistencia a todos los aislamientos, siendo muy costosos los tratamientos con fungicidas. El objetivo de este trabajo es identificar las vías metabólicas involucradas en la respuesta a Phakopsora pachyrhizi, a través del estudio de perfiles metabólicos en dos genotipos de soja con comportamiento contrastante frente a esta enfermedad. Se realizó un análisis de perfiles metabólicos mediante la técnica GC-MS en hojas de soja, a tres tiempos post inoculación (6, 12 y 96 hs). Se identificaron 175 metabolitos de los cuales 102 poseen identificación química conocida y de éstos, 74 pudieron ser asignados en vías metabólicas. Se identificó un grupo de metabolitos significativamente afectados por el efecto de la inoculación, entre los cuales se encuentran shikimato, glutamato, aspartato, histidina, xilulosa, glucosa, eritrosa, treitol y nonadecano. Estos metabolitos forman parte de rutas metabólicas involucradas en la síntesis de hormonas, fenilpropanoides, terpenoides y esteroides, rutas que han sido relacionadas con la respuesta tanto a estreses bióticos como abióticos. Del mismo modo, este grupo incluye metabolitos involucrados en la regulación del metabolismo del nitrógeno y del carbono, que son afectados en distintas interacciones planta-patógeno y cumplirían un rol importante en la regulación del metabolismo, contribuyendo con los mecanismos de tolerancia. Una mayor comprensión de los mecanismos de interconexión metabólica involucrados en la interacción planta-patógeno contribuirá al conocimiento de estas interacciones así como al desarrollo de herramientas moleculares para el mejoramiento asistido.