INVESTIGADORES
BALERIO Graciela Noemi
congresos y reuniones científicas
Título:
MODELO ANIMAL DE LIGADURA PARCIAL DEL NERVIO CIÁTICO EN LA EVALUACIÓN DEL DOLOR NEUROPÁTICO PARA ESTUDIOS DE ANALGESIA
Autor/es:
PEREZ V; CANERO E.M.; BALERIO G. N
Reunión:
Congreso; AACyTAL 2021. II Reunión Científica Internacional. VII Reunión Científica Regional. VI Congreso Nacional de Ciencia y Tecnología de animales de laboratorio; 2021
Resumen:
El modelo de ligadura parcial del nervio ciático (LPNC) constituye una herramienta de suma importancia para el estudio y desarrollo de tratamientos analgésicos vinculados al dolor neuropático en animales de laboratorio. A través de este modelo, se induce en los ratones un estado similar a las neuropatías humanas caracterizadas por dolor espontáneo, alodinia e hiperalgesia.Con el objetivo de reproducir este modelo, hemos llevado adelante su puesta a punto en cada una de sus etapas utilizando ratones prepúberes de ambos sexos de la cepa Balb/C de17-20 g de peso al inicio del experimento. Los animales fueron alojados en una sala a temperatura (21 + 1 ºC) y humedad (55 + 10%) controlada con un ciclo de luz-oscuridad de 12 hs (luz entre 08:00 y 20:00 horas) con comida y agua ad-libitum. Además, todos los procedimientos experimentales se llevaron a cabo con la aprobación del CICUAL (Nº de resolución 3037) expedido por la Facultad de Farmacia y Bioquímica (FFyB), UBA. En primer lugar, los ratones fueron anestesiados con isoflurano y luego se realizó la LPNC de la pata derecha (grupo con ligadura o LPCN), mientras que los animales control (grupo sin ligadura o Sham) fueron sometidos a una cirugía simulada de la pata derecha. En cambio, la pata izquierda se mantuvo intacta en todos los grupos. Para evaluar la hiperalgesia se utilizó el test de Von Frey con el cual se calcula el umbral nociceptivo en gramos a través de la presión ejercida con los filamentos sobre la superficie plantar de las patas traseras. Finalmente, con los valores obtenidos se calculó la media ± E.E. en cada pata y grupo experimental para luego analizar con ANOVA de 3 factores y test pos-hoc Tukey, utilizando un p