Multilocus Sequence Type (MLST): un nuevo método para la tipificación de aislamientos de Leptospira interrogans en Argentina

MELENDEZ YAMIL; BRIHUEGA BIBIANA; CAIMI KARINA; RUYBAL PAULA

Congreso; XX Congreso Latinoamericano de Microbiologia; 2010

La Leptospirosis es una enfermedad infecciosa emergente considerada la zoonosis de mayor distribución mundial y fue descripta como un serio problema en salud pública y animal. Conforme a la falta de información relacionada a la situación epidemiológica actual de esta enfermedad en nuestro país, el objetivo del trabajo fue la tipificación de Leptospira interrogans aplicando la estrategia denominada Multilocus Sequence Typing (MLST). Esta tecnología permite la comparación de perfiles obtenidos a partir de aislamientos locales con la base de datos global: http://leptospira.mlst.net, de acceso libre.Los aislamientos analizadas fueron obtenidos a partir de diferentes hospedadores: humanos, ganado, perros y roedores, en nuestro país entre 1960 y 2009. Dichas cepas se caracterizaron serológicamente por el test de microaglutinación (MAT), como pertenecientes a los serovares Pomona e Icterohaemorragiae.Entre las diferentes cepas, los perfiles alélicos encontrados (Sequence Type o ST) fueron el ST37 y el ST17, siendo el ST37 perteneciente a muestras provenientes de ganado de la mayor región ganadera en Argentina. Dicho perfil también fue encontrado en Tailandia, Jamaica, Holanda, Australia y Brasil, donde el aislamiento australiano también fue descripto como L. interrogans serovar Pomona. El segundo perfil encontrado, el ST17 corresponde a aislamientos caracterizados como pertenecientes a L. interrogans serovar Icterohaemorragiae. Si bien en este trabajo no se analizaron un alto número de cepas, se pudo observar que los ST fueron específicos dado que permitieron discriminar entre serovares. Esta estrategia permitió a su vez la descripción de nuevas variantes alélicas de los genes  fadD y pfkB correspondientes a muestras de L. interrogans serovar Pomona, que no se encontraban presentes en la base de datos, lo que indica que se trata de un nuevo perfil alélico. Este resultado permitiría en estudios posteriores, la posibilidad de discriminar entre muestras pertenecientes al mismo serovar, lo que constituye una de las mayores ventajas de la aplicación de este tipo de tecnologías en estudios epidemiológicos.