Un Nuevo AGMO para Diseño de Instrumentación: Aplicación a una Planta de Amoníaco

CARBALLIDO, JESSICA A.; FERRARO, SEBASTIÁN J.; DOMANCICH, ALEJANDRO; PONZONI, IGNACIO; BRIGNOLE, NÉLIDA B.

Buenos Aires, Argentina

Congreso; AADECA 2004 (XIX Congreso Argentino de Control Automático); 2004

Asociación Argentina de Control Automático

En este trabajo se muestran las ventajas de utilizar un Algoritmo Genético Multi-Objetivo (AGMO) como herramienta de inicialización de técnicas de Análisis de Observabilidad (AO). Se analizó una planta de síntesis de amoníaco, comparándose las configuraciones finales logradas mediante el algoritmo genético con  resultados obtenidos sin inicialización automática. El empleo del AGMO condujo a ganancias en términos de costos, calidad y confiabilidad de las soluciones. Su uso contribuye a aumentar la eficiencia del proceso de diseño, con importantes reducciones tanto en la cantidad de iteraciones requeridas por el AO como en los tiempos de cómputo de cada una de ellas.