Geografías de la mortalidad por COVID-19 en Argentina: desigualdades sociales y urbano-rurales en diferentes olas de propagación

LEVEAU, CARLOS; VELÁZQUEZ, G

Cafayate

Congreso; XVII Jornadas Argentinas de Estudios de Población - IV Congreso Internacional de Población del Cono Sur.; 2023

AEPA

Geografías de la mortalidad por COVID-19 en Argentina: desigualdades sociales y urbano-rurales en diferentes olas de propagaciónResumenLos objetivos de este trabajo son: (1) analizar las desigualdades socio-espaciales de la mortalidad por COVID-19 entre las cuatro olas de propagación registradas en Argentina, entre 2020 y 2022; (2) analizar las desigualdades urbano-rurales de la mortalidad por COVID-19 entre las cuatro olas de propagación. Esperamos dos resultados: (1) diferencias en los patrones socio-espaciales de la mortalidad por COVID-19 entre las cuatro olas de propagación registradas en Argentina; (2) diferencias en las desigualdades urbano-rurales de la mortalidad por COVID-19 entre las cuatro olas de propagación. Se utilizará un diseño de estudio ecológico retrospectivo considerando la población residente en la Argentina durante 2020-2022. Los datos de muertes por COVID-19 en residentes de la Argentina fueron los publicados por el Ministerio de Salud de la Nación. Se analizarán dos poblaciones separadamente: población hasta los 59 años de edad y población de 60 o más años. Las unidades espaciales constituirán los departamentos/partidos que conforman el territorio argentino. Para delimitar la extensión temporal de las olas de propagación de las muertes por COVID-19, se considerarán las semanas con los valores mínimos de fallecimientos por COVID-19 como límites que marcaron el comienzo y el fin de cada ola de muertes, a excepción del inicio de la primera ola, definida por el primer caso detectado en Argentina. Se calcularán regresiones multivariadas para analizar la asociación entre el riesgo de mortalidad y dos variables independientes: (1) el porcentaje de hogares con necesidades básicas insatisfechas (NBI), como indicador del nivel de pobreza estructural de los departamentos, y (2) la densidad poblacional, como indicador del nivel de urbanización de los departamentos, ambos de acuerdo al Censo de 2010. Se aplicarán modelos jerárquicos bayesianos asumiendo una distribución de Poisson de las muertes por COVID-19 y considerando la población residente por grupo de edad como offset de cada modelo.