INVESTIGADORES
PERILLO Gerardo Miguel E.
capítulos de libros
Título:
Utilidad del monitoreo lagunar ambiental con boyas multiparamétricas en la región pampeana: laguna La Barrancosa
Autor/es:
ALFONSO, M.B.; VITALE, A.J.; PERILLO, G.M.E.; PICCOLO, M.C.
Libro:
Destino: La Barrancosa. Una invitación a conocer las lagunas pampeanas
Editorial:
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
Referencias:
Lugar: Tandil; Año: 2020; p. 100 - 112
Resumen:
Los ecosistemas acuáticos a nivel mundial se encuentran afectados por las activida- des antropogénicas. Estas causan efectos negativos, entre los que se pueden citar cambios en su nivel hidrológico, el aumento en la carga de nutrientes, contamina- ción, ingreso de especies exóticas y el calentamiento global (Vitousek et al., 1997; Carpenter et al., 2011). La resolución de estos problemas depende en gran medida de la comprensión holística de los procesos complejos que rigen la dinámica de los cuerpos de agua y cómo se ven afectados por los procesos climáticos y antropogéni- cos. Los avances en la tecnología de sensores brindan la oportunidad de monitorear múltiples variables ecológicas claves en escalas temporales que no son posibles con las técnicas de muestreo convencional.Los sensores automáticos poseen un amplio campo de aplicación, abarcando desde monitoreos ecológicos hasta actividades experimentales. Se destacan por permitir mediciones en mayor frecuencia además de alcanzar una cobertura espacial mucho mayor que la alcanzada a través de la observación humana. Como resultado, las mediciones de los parámetros se pueden realizar en lugares de difícil o imposible acceso (Porter et al., 2009). Por otro lado, tanto las investigaciones biológicas como ecológicas se basan en observaciones, teorías y modelos, cuya efectividad será me- jor siempre que las escalas temporales, espaciales y cuantitativas de las variables estudiadas sean comparables.Las boyas de monitoreo ambiental son sistemas modulares de bajo costo que permi- ten el acceso a los datos por conexión remota (Vitale et al., 2018). Permiten mejorar ampliamente las escalas de observación en el eje espacial y temporal y con ello, pro- bar una amplia gama de teorías y modelos ecológicos que brindarán un mejor enten- dimiento de la dinámica de ecosistemas (Alfonso, 2018).