INIBIOMA   20415
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES EN BIODIVERSIDAD Y MEDIOAMBIENTE
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Prediciendo el comportamiento del ganado en bosques a través de lógica difusa
Autor/es:
NATALIA CARRO; NICOLÁS SEOANE
Lugar:
Mar del Plata
Reunión:
Congreso; 1º Congreso Argentino de Biología del Comportamiento; 2013
Institución organizadora:
Grupo de Investigación y Educación en Temas Ambientales (GrIETA) - Universidad Nacional de Mar del Plata
Resumen:
En los bosques andino-patagónicos existe ganado semi-silvestre hace más de cien años. Este ganado interactúa con el resto de las especies como un elemento más del ambiente y se desconoce como es el uso de habitat y comportamiento. Como consecuencia de la heterogeneidad del paisaje y el difícil acceso, las relaciones entre los factores relevantes para el comportamiento del ganado es poco conocida y los datos colectados tienen un grado de incerteza importante. Reduciendo la exigencia de precisión es posible conocer relaciones cualitativas en sistemas complejos mediante lógica difusa, la cual permite utilizar variables lingüísticas y conocimiento experto para formular predicciones sobre procesos ecológicos. En este trabajo proponemos un modelo sencillo de lógica difusa con el objetivo de predecir el uso de hábitat del ganado en función de los atributos del paisaje. La información para el establecimiento de reglas se obtuvo a partir de los pobladores locales y las variables de salida fueron presencia/ausencia. Las reglas fueron evaluadas por el método de inferencia MaxMin. Los resultados obtenidos fueron comparados con datos adicionales de uso de hábitat colectados con collares GPS e identificando los parámetros que minimizaron la raíz cuadrada del error del modelo. El modelo desarrollado realizó buenas predicciones a partir de datos fragmentarios y variables lingüísticas, por lo que puede ser una aproximación adecuada para modelar el uso de habitat en lugares poco accesibles y ambientes heterogéneos