IBCN 20355
INSTITUTO DE BIOLOGIA CELULAR Y NEUROCIENCIA "PROFESOR EDUARDO DE ROBERTIS"
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Método de comparación y selección de una Historia Clínica Electrónica de código abierto. Su aplicación en el Centro de Epilepsia, Div. Neurología del Hospital Ramos Mejía
Autor/es:
NUÑEZ, MARCOS; REYES, SOLEDAD; BLENKMANN ALEJANDRO; KOCHEN SILVIA; LUNA, DANIEL; LUQUE, JACOB
Lugar:
Córdoba
Reunión:
Congreso; XLVIII Congreso Argentino de Neurología; 2011
Institución organizadora:
Sociedad Neurológica Argentina
Resumen:
Introducción y Objetivos Con el propósito de implementar una Historia Cínica Electrónica (HCE) en el Centro de Epilepsia del Hospital Ramos Mejía de la Ciudad de Buenos Aires (CE), y luego en Centros de Epilepsia de nuestro país, se diseñó un método de comparación y selección de HCEs de código abierto. Este trabajo comunica la metodología empleada y los resultados obtenidos según la misma. Materiales y métodos Se realizaron búsquedas bibliográfica en MEDLINE, Google Scholar y la web. Posteriormente se consultaron expertos en informática médica para consensuar la selección primaria. Una vez obtenidas las HCEs candidatas para la comparación se realizaron dos evaluaciones. En la primera se utilizaron los criterios ponderados del Modelo de Madurez de Software de Código Abierto (OSMM) de Duijnhouwer, F. W., & Widdows, C. (2003), otorgándoles mayor peso a tres dominios (performance, confiabilidad y soporte) sobre los 23 restantes. Posteriormente se evaluaron las Funcionalidades Clínicas, de Soporte Clínico e Infraestructura de Información siguiendo los criterios del Modelo Funcional (FM) del estándar Health Level Seven (HL7). Resultados De la búsqueda realizada se recuperaron 20 HCEs. Siete fueron descartadas por inactividad. A las restantes se les aplicaron los criterios OSMM. Las cinco mejor puntuadas fueron seleccionadas para evaluarlas con el criterio FM de HL7, resultando OpenMRS superior en sus funcionalidades. Conclusiones Este método permitió la selección de OpenMRS como HCE para el CE ya que presenta mejores criterios de selección de código abierto y superior desempeño en sus funcionalidades. El método puede ser utilizado para la selección de HCEs para otras especialidades en instituciones de salud."
