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En el presente trabajo se aborda el problema de seguimiento de una población de partículas(como células, microorganismos o entes autopropulsados en general) en videos de microscopía ópticay la extracción de información cuantitativa confiable de manera automatizada. Para ello se propone unesquema modular de procesamiento compuesto por las siguientes etapas: i) detección de partículas; ii)reconstrucción de trayectorias; iii) análisis de trayectorias. El módulo de detección se basa en la extrac-ción de extremos locales en el Laplaciano de la función intensidad, evitando así el empleo de técnicas debinarización y la consecuente pérdida de precisión en localización. Para la reconstrucción de trayectoriasse establece un criterio que aprovecha las restricciones de proximidad espacial y continuidad temporal enel movimiento de las partículas. El método propuesto se evalúa y compara experimentalmente empleandosecuencias y métricas conocidas en la literatura, obteniéndose resultados alentadores.