IIIE 20352
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES EN INGENIERIA ELECTRICA "ALFREDO DESAGES"
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Clasificación de emociones básicas mediante análisis cuantitativo de señales EEG
Autor/es:
ÁLVAREZ MARCELA P.; ARRIOLA JUAN M.; AGAMENNONI; CASTRO LILIANA R.
Lugar:
Comodoro Rivadavia
Reunión:
Congreso; VI Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial; 2017
Institución organizadora:
Asociación Argentina de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Resumen:
En este trabajo se presenta un metodo de clasificación automática de emociones humanas utilizando la Transformada Wavelet Discreta (TWD) y una red neuronal profunda. Para ello se extraen características cuantitativas de la información espectral de las señales electroencefalográficas (EEG) utilizando la TWD y se separan los datos en cuatro grupos de acuerdo a los atributos de los estímulos emocionales. Posteriormente, se clasifica automáticamente la información espectral utilizando una red neuronal profunda con una efectividad un poco superior a la alcanzada por otros métodos.
