IIIE 20352
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES EN INGENIERIA ELECTRICA "ALFREDO DESAGES"
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Reducción de Distorsión en PWM Uniforme Usando Redes Neuronales: Implementación en VHDL
Autor/es:
FERNANDO CHIERCHIE; ANGEL J SOTO; EDUARDO E. PAOLINI; ALEJANDRO R. OLIVA; AGAMENNONI O. E.
Lugar:
Oro Verde (Dpto. Paraná), Entre Rios, Argentina
Reunión:
Congreso; XIV Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control RPIC; 2011
Institución organizadora:
Facultad de ineniería, Universidad Nacional de Entre Rios
Resumen:
En este trabajo se presenta la utilización de una Red Neuronal Arti ficial (RNA)para la reduccion de la distorsión en un modulador PWM Uniforme (UPWM). La técnica propuesta se basa en un metodo de análisis de señales PWM que es valido para moduladoras arbitrarias, de ancho de banda limitado, y no solamente para señales sinusoidales, como es frecuente en la literatura especializada. El entrenamiento de la RNA emplea una señal chirp, cuyo contenido espectral puede ser ajustado a un rango de frecuencias adecuado para una aplicación específi ca. El modulador basado en la RNA y el modulador UPWM son implementados en un lenguaje de descripcion de hardware (VHDL). Los resultados de la simulación muestran una reduccion signi cativa de la distorsion.
