IIIE 20352
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES EN INGENIERIA ELECTRICA "ALFREDO DESAGES"
Unidad Ejecutora - UE
artículos
Título:
Clasificación de Emociones Básicas Mediante Análisis Cuantitativo de Señales EEG
Autor/es:
ARRIOLA JUAN M.; AGAMENNONI OSVALDO E.; CASTRO LILIANA R.; ÁLVAREZ MARCELA P.
Revista:
Revista de la Asociación de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial
Editorial:
ASAMACI
Referencias:
Lugar: Comodoro Rivadavia; Año: 2017 vol. VI p. 448 - 471
ISSN:
2314-3282
Resumen:
En este trabajo se presenta un metodo de clasificación automática de emociones humanas utilizando la Transformada Wavelet Discreta (TWD) y una red neuronal profunda. Para ello se extraen características cuantitativas de la información espectral de las señales electroencefalográficas (EEG) utilizando la TWD y se separan los datos en cuatro grupos de acuerdo a los atributos de los estímulos emocionales. Posteriormente, se clasifica automáticamente la información espectral utilizando una red neuronal profunda con una efectividad un poco superior a la alcanzada por otros métodos. emociones, electroencefalograma, caracter ́ısticas cuantitativas, redes profundas.
