INVESTIGADORES
ELIAS Ana Georgina
congresos y reuniones científicas
Título:
Laboratorio de Física de la Atmósfera - FACET
Autor/es:
NIEVES ORTIZ DE ADLER; ANA G. ELIAS; MARTA ZOSSI DE ARTIGAS; GUSAVO A. MANSILLA; TERESITA HEREDIA; PATRICIA FERNANDEZ DE CAMPRA; MARIA L. MOLINA; ELDA M. ZOTTO
Lugar:
Tucuman
Reunión:
Encuentro; 1er Encuentro Científico de Investigadores de la FACET, ECIFACET12; 2012
Institución organizadora:
FACET - UNT
Resumen:
Este grupo de investigación se origina en 1994,  momento en el cual investigadores de la FACET que estudiaban la región de la atmósfera comprendida entre 80 y 600 km de altura  (ionosfera), comienzan a buscar indicios del cambio global en esta región y en capas más bajas de la atmósfera. Así se inician estudios sistémicos de las diferentes regiones atmosféricas, desde la perspectiva de la variabilidad y tendencias a largo plazo de parámetros atmosféricos y solares. En 1999 queda constituido el Laboratorio de Física de la Atmósfera, LAFIAT, en esta Facultad. Las principales líneas de investigación que se desarrollan en el LAFIAT son las siguientes: (1) atmósfera baja, media y alta, (2) efecto de tormentas geomagnéticas sobre atmósfera media y alta, y (3) recurso solar. A grandes rasgos, en la primera se hace análisis de variabilidad y tendencias a largo plazo de parámetros atmosféricos y búsqueda de su origen, en la segunda se analizan los procesos físicos y químicos desencadenados en la estratosfera y la ionosfera por las partículas del viento solar inyectadas durante una tormenta geomagnética, y en la tercera se busca evaluar, caracterizar y determinar variabilidades y tendencias del recurso solar en nuestra región, mediante estimaciones teóricas y análisis estadísticos. Para todos los estudios de estas líneas de investigación se utilizan series temporales y espaciales de datos, por lo que la estadística es una herramienta básica de análisis. Se emplean también modelos teóricos, empíricos y semi-empíricos. De esta manera, la vinculación con grupos e investigadores de áreas como la estadística y la informática, sería altamente beneficiosa.