Evaluación de la base de datos CHIRPS para reproducir la variabilidad interanual de índices de precipitación en el norte de Argentina

FRANCO D. MEDINA; BRUNO S. ZOSSI; ADRIANA BOSSOLASCO; ANA G. ELIAS

Buenos Aires

Congreso; XIV Congreso Argentino de Meteorología (CONGREMET 2022); 2022

Centro Argentino de Meteorólogos (CAM)

La disponibilidad de conjuntos de datos reticulados de precipitación fue creciendo en los últimos años. Su ventaja frente a mediciones de estaciones meteorológicas es la gran cobertura espacio-temporal que poseen, brindando datos para zonas donde no existen mediciones in-situ. Un ejemplo de estas bases de datos es CHIRPS (Funk et al., 2015), la cual está basada en mediciones satelitales que son combinadas con pronósticos numéricos y datos de estaciones meteorológicas. CHIRPS provee datos diarios con una cobertura espacial entre50°S y 50°N en una grilla de resolución 0,05° x 0,05°. El objetivo de este trabajo fue evaluar el desempeño de la base de datos CHIRPS para estudios de variabilidad climática, específicamente para representar la variabilidad interanual de índices de precipitación calculados en base a datos medidos en estaciones meteorológicas del norte de Argentina (NA). NA es una región subtropical que consta de dos subregiones con diferentes características: Noroeste Argentino (NOA) con marcados gradientes de relieve y precipitación y Noreste Argentino (NEA) con un relieve más uniforme y variación espacialde precipitación menos marcada.