Aprendizaje automático para identificar poblaciones estelares en galaxias cercanas

BAUME, G. ; RODRIGUEZ, M. J. ; FEINSTEIN, C.; GULARTE, ERIKA

Rosario

Congreso; LXII Reunión Anual de la AAA; 2020

Se ha realizado un estudio de diferentes poblaciones estelares en galaxias cercanas. Este se ha basado en datos fotometricos multibanda obtenidos con el Hubble Space Telescope. En el analisis se han aplicado tecnicas de aprendizaje automatico no supervisado a n de reconocer tanto las poblaciones estelares, como los grupos de estrellas en la poblacion mas joven. En ambos casos se han utilizado diferentes algoritmos de agrupamiento y se ha evaluado la eciencia de los mismos. La metodologa aplicada ha permitido llevar a cabo la tarea evitando el uso de criterios preconcebidos. Adicionalmente, se ha logrado caracterizar la distribucion espacial de cada una de las poblaciones estelares considerando sus similitudes con una estructura de tipo fractal. De esta forma, ha sido posible identicar a las poblaciones mas jovenes con una estructura jerarquica y a las poblaciones mas evolucionadas con distribuciones homogeneas, salvo uctuaciones a muy gran escala.