INVESTIGADORES
CAMILLONI Ines Angela
congresos y reuniones científicas
Título:
Diseño y aplicación de un modelo simple de relación precipitación-caudal
Autor/es:
GULIZIA, CARLA; HANNART, ALEXIS; CAMILLONI, INÉS
Lugar:
Mar del Plata
Reunión:
Congreso; CONGREMET XII; 2015
Institución organizadora:
Centro Argentino de Meteorologos
Resumen:
El desempeño de los clásicos modelos hidrológicos distribuidos está necesariamente limitado por la complejidad real del sistema, la disponibilidad de datos, así como las aproximaciones utilizadas para la representación de los procesos físicos. Por el contrario, un modelo estadístico simple en donde el costo computacional es bajo, puede resultar útil para comprender más claramente ciertos conceptos específicos dentro de una cuenca hídrica. En este sentido, un enfoque utilizando un modelo estadístico de relación precipitación-caudal (RRM, rainfall-runoff model) de baja complejidad permitiría evaluar en qué medida la variabilidad de los forzantes climáticos explica la variabilidad de los caudales. En consecuencia, el principal objetivo de este trabajo es avanzar en la comprensión de la relación a largo plazo de las variables hidroclimáticas precipitación, evapotranspiración real y potencial y la posterior evaluación de la respuesta y retardo en los caudales de los ríos Paraguay, Paraná y Uruguay. Para ello se desarrolla y evalúa un RRM en el marco de la teoría del hidrograma unitario bajo una configuración de regresión lineal y utilizando la estimación empírica de Turc-Pike para representar la evapotranspiración. Una vez cuantificados los errores en las simulaciones del RRM para cada sub-cuenca, se compara su desempeño con el del modelo hidrológico distribuido VIC, particularmente para la cuenca del río Uruguay. Los resultados de este análisis destacan el potencial del RRM propuesto en el presente trabajo, ya que podría ser muy útil en los casos en que no hay suficiente información disponible como es requerido por los modelos hidrológicos de alta complejidad (con frecuencia en forma diaria).