Diagnóstico de fallas con redes bayesianas en una planta de desalación

ÁLVARO NÚÑEZ; ENRIQUE EDUARDO TARIFA; SAMUEL FRANCO DOMÍNGUEZ

Santiago del Estero

Jornada; IV Jornadas de Ciencia y Tecnología de Facultades de Ingeniería del NOA; 2008

Universidad Nacional de Santiago del Estero

Un sistema de diagnóstico de fallas tiene por misión analizar el estado del proceso bajo supervisión con el fin de determinar si el estado observado es normal o no. En caso de detectar un estado anormal, el sistema debe identificar la causa de la anormalidad; a esta causa se la denomina falla. El sistema de diagnóstico conoce el estado del proceso supervisado a través de la información brindada por sensores instalados en el proceso. El sistema debe procesar esta información a fin de poder detectar e identificar lo antes posible cualquier falla que afecte al proceso; pero a la vez, debe minimizar las falsas alarmas y los diagnósticos erróneos. El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar un sistema de diagnóstico de fallas para una planta de desalación del tipo MSF (multi-stage flash system) empleando redes bayesianas. Una red Bayesiana es un árbol causal, donde cada nodo representa un evento o un estado particular de una variable. Los nodos están conectados con arcos dirigidos que explicitan las relaciones causa-efecto que rigen el proceso modelado. La naturaleza estocástica de estas relaciones es modelada con probabilidades. La principal utilidad de una red Bayesiana es que permite sistematizar la actualización de las probabilidades de cada nodo cuando se incorpora un nuevo dato. El desempeño del sistema fue evaluado utilizando un simulador desarrollado para una planta real. En la mayoría de los casos, el sistema logró identificar la falla ante la presencia de los primeros síntomas.