INVESTIGADORES
MACERI Sandra Beatriz
congresos y reuniones científicas
Título:
Limitaciones de la ciencia económica: una alternativa posible desde la ingeniería social fragmentaria y los experimentos aleatorios
Autor/es:
MACERI, S., CALCAGNO, L.
Lugar:
Morelia
Reunión:
Congreso; Conferencia Internacional de Metodología de la Ciencia en Economía; 2022
Institución organizadora:
SIAME
Resumen:
VIDEO OFICIAL DEL CONGRESO https://www.youtube.com/watch?v=1u3C0q2WvjwSe adjuntan certificado y trabajoEl objetivo principal de este trabajo es presentar algunas de las limitaciones del método científico en la ciencia económica. (i) Primera limitación. El problema de la objetividad en la ciencia económica.Presentaremos la discusión epistemológica sobre la metodología empleada en el desarrollo de la ciencia de acuerdo con Popper en Conjeturas y refutaciones. Contra-argumentaremos la tesis de que la objetividad es una aspiración. Este escrito propone una aproximación a la objetividad por medio de la evidencia obtenida por la utilización de la experimentación aleatoria. Ofreceremos como alternativa a la tesis clásica popperiana una aproximación a la objetividad desde los experimentos aleatorios. Adoptaremos la posición de Banerjee y Dufflo en The Experimental Approach to Development Economics, Poor Economics: Rethinking Poverty and the Ways to End it y el herramental teórico de Dufflo, Glennerster y Kremmer en “Using Randomization” en Development Economics Research: A toolkit en el sentido en que la experimentación aleatoria produce un testeo de hipótesis en los términos clásicos, pero además busca reaccionar frente a un problema concreto, i.e., busca la mejor respuesta en base a las soluciones propuestas. Para esto, debemos incursionar en los contextos de aplicación y replicación de los experimentos. (ii) Segunda limitación. El problema de la predicción en la ciencia económica.Analizaremos cómo la experimentación es más eficaz, en términos de resultados, que la ciencia económica modélica-predictiva.En una crítica al fracaso de los modelos econométricos frente a su capacidad predictiva, el foco de la investigación impacta en aquello que sucede cuando, precisamente, sucede algo imprevisto, cuando por azar, las cosas no suceden como esperábamos o predecíamos. La ingeniería social fragmentaria parece encontrar una respuesta basada en la prudencia metodológica empleada en base a resultados efectivos sobre la resolución de problemas puntuales y contextos determinados. Reconocemos que la base empírica parece ser una cuestión siempre problemática para la economía. Sin embargo, la ingeniería social fragmentaria y los experimentos aleatorios parecen ser una alternativa viable.Bibliografía básica- Banerjee, A., Duflo, E. (2013). Poor Economics: Rethinking Poverty and the Ways to End it. Penguin Random House India.- Banerjee, A., Duflo, E. (2009). The Experimental Approach To Development Economics. Annual Review of Economics, 1, 151-178 https://doi.org/10.1146/annurev.economics.050708.143235- Duflo, E., Glennerster, R., Kremer, M. (2006). Using Randomization en Development Economics Research: A Toolkit. SSRN Electronic Journal. MIT Department of Economics Working Paper No. 06-36 - Popper, K. (1983). Conjeturas y refutaciones: El desarrollo del conocimiento científico. (1ª. ed.). Barcelona. Ediciones Paidós Ibérica.