Simulaciones computacionales de grano grueso para entender y predecir las propiedades de materiales de almacenamiento de ion-litio

A. ALVAREZ; E. LEIVA; D. BARRACO; G. LENER

Congreso; AFA 2017; 2017

En terminos de desarrollo sustentable y cuestiones medioambientales, el uso de sistemas de almacenamientoecientes de energa es un punto cada vez mas crtico. El mundo atraveso una gran revolucion tecnologica enel area de almacenamiento durante los ultimos 20 a~nos, liderada por bateras de ion-litio, debido a su densidadde energa relativamente alta. Sin embargo, con el n de satisfacer la demanda de energa de nuestra vidamoderna, una nueva generacion de bateras de litio, mas potentes, ecientes y baratas, es necesaria. Estas nuevageneracion de bateras tienen diferentes problemas a resolver. Dependiendo del problema a tratar, es util modelarel sistema a diferentes escalas. Por ejemplo, si bien los calculos a partir primeros principios pueden ser utiles parapredecir los potenciales de equilibrio, pueden utilizarse potenciales semiempricos junto con dinamicas moleculareso simulaciones de Monte Carlo para entender los fenomenos colectivos.El presente trabajo presenta, en terminos accesibles a investigadores experimentales, resultados del modelado