INVESTIGADORES
ZIMMERMANN Erik Daniel
congresos y reuniones científicas
Título:
Tormenta de diseño para el área del Gran Rosario
Autor/es:
ZIMMERMANN, ERIK DANIEL; GERARDO RICCARDI,; PEDRO BASILE,; CAROLINA LOPEZ
Lugar:
Carlos Paz
Reunión:
Taller; II Taller sobre Regionalización de Precipitaciones Máximas; 2009
Institución organizadora:
CIRSA-CONICET
Resumen:
Con el fin de estimar las condiciones antecedentes
a las tormentas registradas se consideró un índice de precipitación antecedente
(IPA), cuyo parámetro de decaimiento, variable estacionalmente, reflejó en
buena medida la extracción de humedad del perfil del suelo mediante
evapotranspiración. Se consideró una profundidad radicular representativa de
las coberturas existentes y una variación del IPA acotada en el entorno de la
humedad del perfil para punto de marchitez permanente y saturación. Esto
permite asimilar el procedimiento, originalmente de base empírica, a un balance
hídrico simplificado. Incluso el valor del IPA refleja el grado de saturación
cuando se lo relaciona con los límites de humedad físicos. Se determinaron
valores de IPA para los días previos a las tormentas máximas anuales en cada
estación considerada (6 estaciones del sur santafecino con períodos de hasta 70
años de datos) y se realizó un análisis estadístico de IPA, considerando esta
variable con una distribución probabilística conjunta con la precipitación de
diseño. Considerando las tormentas de gran magnitud, superiores a los 200 mm,
se seleccionó una muestra de IPA para dichas tormentas y se consideró su
distribución marginal. Se han considerado para las lluvias de 10 años y 100
años de recurrencia dos situaciones de condiciones antecedentes para corridas
preliminares del modelo de transformación lluviacaudal a utilizar: (a) una
moderada asociada a una probabilidad de excedencia del 50% y (b) una severa
asociada a una probabilidad de excedencia del 5%. La metodología propuesta
constituye una herramienta simple y práctica para la estimación de las
condiciones antecedentes y éstas se han vinculado estadísticamente a la
variable precipitación considerando su distribución en forma conjunta para
analizar la probabilidad de ambos sucesos de manera simultánea.