INVESTIGADORES
ZIMMERMANN Erik Daniel
congresos y reuniones científicas
Título:
Tormenta de diseño para el área del Gran Rosario
Autor/es:
ZIMMERMANN, ERIK DANIEL; GERARDO RICCARDI,; PEDRO BASILE,; CAROLINA LOPEZ
Lugar:
Carlos Paz
Reunión:
Taller; II Taller sobre Regionalización de Precipitaciones Máximas; 2009
Institución organizadora:
CIRSA-CONICET
Resumen:
Con el fin de estimar las condiciones antecedentes a las tormentas registradas se consideró un índice de precipitación antecedente (IPA), cuyo parámetro de decaimiento, variable estacionalmente, reflejó en buena medida la extracción de humedad del perfil del suelo mediante evapotranspiración. Se consideró una profundidad radicular representativa de las coberturas existentes y una variación del IPA acotada en el entorno de la humedad del perfil para punto de marchitez permanente y saturación. Esto permite asimilar el procedimiento, originalmente de base empírica, a un balance hídrico simplificado. Incluso el valor del IPA refleja el grado de saturación cuando se lo relaciona con los límites de humedad físicos. Se determinaron valores de IPA para los días previos a las tormentas máximas anuales en cada estación considerada (6 estaciones del sur santafecino con períodos de hasta 70 años de datos) y se realizó un análisis estadístico de IPA, considerando esta variable con una distribución probabilística conjunta con la precipitación de diseño. Considerando las tormentas de gran magnitud, superiores a los 200 mm, se seleccionó una muestra de IPA para dichas tormentas y se consideró su distribución marginal. Se han considerado para las lluvias de 10 años y 100 años de recurrencia dos situaciones de condiciones antecedentes para corridas preliminares del modelo de transformación lluviacaudal a utilizar: (a) una moderada asociada a una probabilidad de excedencia del 50% y (b) una severa asociada a una probabilidad de excedencia del 5%. La metodología propuesta constituye una herramienta simple y práctica para la estimación de las condiciones antecedentes y éstas se han vinculado estadísticamente a la variable precipitación considerando su distribución en forma conjunta para analizar la probabilidad de ambos sucesos de manera simultánea.
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