Optimización iterativa de biorreactores para producción de biomasa

MARTIN LUNA; ERNESTO MARTÍNEZ

Bahía Blanca

Congreso; IX Congreso Argentino de Ingeniería Química; 2017

PLAPIQUI

La optimización es una práctica fundamental en la industria biotecnológica debido a su utilidad para lograr factibilidad económica. Dentro de los métodos de optimización, los métodos basados en modelos matemáticos resultan de gran interés por su capacidad de extrapolación y rápida convergencia hacia condiciones de operación con alta performance. Sin embargo, la naturaleza compleja de los bioprocesos dificulta la obtención de modelos confiables y, por extensión, la optimización. Para hacer frente a estos problemas, se propone en este trabajo un método que combina el modelado matemático con feedback experimental, de manera que, a medida que nueva información es generada en cada experimento, el modelo matemático es mejorado (representando mejor al proceso,especialmente en la zona de alta performance). Con el modelo mejorado se diseña el siguiente experimento, de manera que la performance del proceso mejore y la información generada sea máxima. Este esquema se repite hasta que no pueden encontrarse mejoras en la performance del proceso. La metodología se valida experimentalmente con un biorreactor escala banco usado para la producción de biomasa de levadura.