Análisis de imágenes satelitales para el estudio del clima urbano de la ciudad de Bahía Blanca, Argentina.

FERRELLI, F; PICCOLO M. C.

San Juan

Otro; XXVII Reunión Científica de la Asociación Argentina de Geofísicos y Geodestas; 2014

AAGG

El estudio del clima urbano como recurso, como contexto y como amenaza es importante para el desarrollo de la ciudad y la calidad de vida de sus habitantes. En particular, se necesita conocer el aumento de la temperatura urbana para planificar futuras expansiones urbanísticas. Por lo tanto, el objetivo de esta investigación fue analizar el clima, la biomasa y el crecimiento urbano de la ciudad de Bahía Blanca, Argentina durante el período 1986-2012 mediante el procesamiento de imágenes satelitales. Se utilizaron imágenes Landsat 5, 7 y 8. Además se realizó un estudio estacional comparando la distribución térmica con distintas coberturas del suelo para el período 2008-2012. Para este estudio se utilizaron 60 productos Landsat. Con ellos se estudiaron las variaciones inter-estacionales de la Temperatura de Superficie Terrestre (TST) en relación a las distintas coberturas del suelo. La clasificación de estas últimas se llevó a cabo a partir de intervención empírica e interpretación visual de imágenes (Pérez Gutiérrez y Muñoz Nieto, 2002). Como resultado se obtuvo un mapa de coberturas del suelo. Sobre el mapa se establecieron 4 transectas térmicas que permitieron analizar la variación espacial de la TST. Por otro lado, con imágenes correspondientes a la primavera se realizó el estudio inter-anual de los parámetros de TST, NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) y crecimiento urbano. Las mismas fueron adquiridas en días sin presencia de nubes y la estación del año se seleccionó de acuerdo a lo expuesto por Lo y Quattrochi (2003) quienes eligieron la primavera en su estudio porque es el momento en el que la vegetación comienza a crecer y por lo tanto, el período más adecuado para estudiarla con imágenes Landsat. Las imágenes fueron procesadas digitalmente con el método monocanal. El mismo se basa en la resolución de la Ecuación de Transferencia Radiativa (ETR) y permite obtener los valores de TST (Jimenez-Muñoz et al. 2009). Para completar la ETR, fueron necesarios los datos de radiosondeo de la National Aeronautics and Space Administration (NASA, Estados Unidos) vía online (http://atmcorr.gsfc.nasa.gov). Se utilizaron los datos de hora de la imagen, fecha, presión atmosférica, temperatura del aire y humedad relativa. Como resultado se obtuvieron: la radiancia atmosférica descendente, la ascendente (W m-2 sr-1 μm-1) y la transmisividad atmosférica. El método de Resta de Superficies Oscuras fue aplicado para corregir las bandas del visible e infrarrojo (Song et al. 2001). Una vez realizadas estas correcciones, se estimó el NDVI.