INVESTIGADORES
AGUIRREZABAL Luis Adolfo Nazareno
congresos y reuniones científicas
Título:
¿Qué parámetros de la respuesta de la transpiración al déficit de presión de vapor pueden predecir la eficiencia transpiratoria en soja?
Autor/es:
PEIRONE, L.; PEREYRA IRUJO, G.A; AGUIRREZÁBAL, L.
Lugar:
Mar del Plata
Reunión:
Congreso; XXX RAFV y XV Congreso Latinoamericano de Fisiología Vegetal; 2014
Institución organizadora:
Sociedad Argentina de Fisiología Vegetal
Resumen:
¿Qué parámetros de la respuesta de la transpiración al déficit de presión de vapor pueden predecir la eficiencia transpiratoria en soja? PEIRONE Laura12, PEREYRA IRUJO Gustavo, AGUIRREZABAL Luis1* 1Laboratorio de Fisiología Vegetal, Unidad Integrada Balcarce INTA-Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad Nacional de Mar del Plata,2Instituto de Ciencias Básicas y Aplicadas ? Universidad Nacional de Villa María (Cba). * aguirrezabal.luis@inta.gob.ar La biomasa acumulada y el agua utilizada definen la eficiencia transpiratoria (ET). La limitación de la tasa transpiratoria (TT) a altos déficit de presión de vapor (DPV) sería beneficiosa en ambientes de alta demanda ambiental. El objetivo de este estudio fue establecer posibles relaciones entre estos dos variables. Siete genotipos de soja se cultivaron en macetas y en condiciones bien regadas utilizando GlyPh (plataforma automática de fenotipado). Se determinó la TT durante cinco días consecutivos (DPV entre 1,2 y 2,98 KPa). Se ajustó un modelo bilineal segmentado para genotipos con los parámetros: intercepto, las pendiente 1 (S1) y 2 (S2) por encima y por debajo de un punto de quiebre establecido para todoslos genotipos (2,47 KPa) respectivamente. Se estimó la TT para el punto de quiebre (TTBP) y para el máximo DPV (TTmax). Se calculó la eficiencia transpiratoria. Se detectó correlación negativa entre TTBP y la ET y TTmaxDPV y la ET. Las reducciones de estos parámetros serían de gran importancia en ambientes de alta demanda ambiental, donde es deseable la economía del agua y aumentar la ET. TTBP podría ser predictor de la ET en ambientes de alta demanda y herramienta de evaluación fenotípica rápida y sencilla.