IMAL 13325
INSTITUTO DE MATEMATICA APLICADA DEL LITORAL "DRA. ELEONOR HARBOURE"
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Predicción y discriminación no paramétrica para datos funcionales
Autor/es:
FORZANI, LILIANA; FRAIMAN, RICARDO; LLOP, PAMELA
Lugar:
Tandil, Buenos Aires, Argentina
Reunión:
Congreso; LX Reunión de Comunicaciones Científicas - Unión Matemática Argentina; 2010
Institución organizadora:
Unión Matemática Argentina
Resumen:
En los últimos años, el avance en la tecnología computacional (desempeño de los procesadores y capacidad de almacentamiento) ha permitido recolectar y analizar datos en dimensiones muy grandes (datos funcionales). Tal avance hace necesario el uso de nuevas herramientas estadísticas que permitan analizar este tipo de datos. En este trabajo extendemos, al contexto de datos funcionales, un conocido resultado ([Stone,1977]) de consistencia universal de estimadores de regresión. Con el uso de este resultado mostramos la consistencia de estimadores de regresión ya conocidos y presentamos algunos estudios de simulación. Finalmente, introducimos un nuevo estimador de regresión que, aunque aún no hemos podido probar su consistencia, las simulaciones muestran que es muy prometedor.
