Introducción a la Investigación en Ciencias del Comportamiento

PAUTASSI RM

Posadas

Encuentro; Ciclo de Conferencias para la Apertura de la Delegación Misiones de la Asociación Argentina de Ciencias del Comportamiento; 2012

Asociación Argentina de Ciencias del Comportamiento

CONFERENCIA I Definiciones del conocimiento científico. Características distintivas de la ciencia. La objetividad y el carácter empírico de la investigación científica. Aproximación a los conceptos de teoría, hipótesis, procesos explicativos, capacidades predictivas, generalización. El interjuego deductivo-inductivo en el planteamiento y el desarrollo del problema científico. La medición como uno de los procedimientos centrales de la ciencia. ¿Qué es medir? ¿Qué es un dato y una unidad de análisis? Escalas de Medición: nominales, ordinales, intervalares y proporcionales. Conceptos, propiedades y ejemplos de cada una de ellas. El planteamiento del tema y el problema. Fuentes que originan la selección de la temática. Criterios elementales para que el problema de lugar a un proceso de investigación. Relevancia, factibilidad y posibles consecuencias. Análisis de los antecedentes del problema. Revisión de la bibliografía precedente. Formulación de los objetivos generales y específicos de un programa de investigación: Primer puente entre el problema y las actividades para su abordaje sistemático. La hipótesis como formulación científica. Elementos constitutivos de la hipótesis: nociones de variables independientes, dependientes e intervinientes. Formas de clasificación de las hipótesis. La necesidad de concordancia entre la planificación, la recolección y el procesamiento de la información. CONFERENCIA II El diseño como planificación de una estrategia para responder a las preguntas de investigación minimizando el impacto de variables ajenas al fenómeno bajo consideración. Variables que comúnmente deben controlarse a fin de evitar falsas interpretaciones de los resultados: historia, maduración, selección diferencial de las muestras, regresión estadística, mortalidad experimental, inestabilidad de las mediciones, efecto interactivo del pretest, etc. El problema de la validez externa: ¿Cuán representativos son nuestros resultados? El diseño como estrategia de abordaje. Tipos de diseño. Diferencia entre diseños no experimentales y experimentales. El diseño experimental: requerimientos en cuanto a la manipulación y control de variables. Formatos específicos de diseño. Nociones de registro de información inicial (pre-test), repetida y final (post-test). Diseño con dos grupos independientes, con o sin pretest. Diseño Factorial. La utilización de una estrategia de investigación considerando más de una variable independiente y sus respectivas categorías. El concepto de efectos principales y de interacción entre factores. La interacción como modulación de los efectos de un factor en función de las distintas categorías de factores alternativos. Interpretación gráfica de interacciones