Nueva Estrategia para Identificación de errores Sistemáticos en las Mediciones

ELWART JUAN; GALDEANO RUBÉN; ALVAREZ RODRIGO; BRANDOLIN ADRIANA; SANCHEZ MABEL

San Rafael, Mendoza, Argentina

Congreso; Congreso Latinoamericano de Ingenierías y Ciencias Aplicadas - CLICAP 2009; 2009

Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Aplicadas a la Industri

En este trabajo se presenta una estrategia destinada a detectar e identificar erroressistemáticos de magnitud constante (biases) en las mediciones de un proceso que operaen estado estacionario. La técnica utiliza el estadístico de Hotelling para detectar lapresencia de biases. El método del vecino más próximo en condiciones de controlestadístico se emplea para identificar los sensores defectuosos.El procedimiento se basa exclusivamente en el uso de datos históricos, por lo tanto no serequiere el modelado del proceso, ni tampoco conocer la función de densidad deprobabilidad de los errores de las mediciones.En contraposición con los métodos basados en principios fundamentales, es posibleidentificar errores sistemáticos en todas las mediciones, sin la necesidad de distinguirentre las redundantes y no redundantes.El desempeño de la estrategia propuesta se evalúa utilizando una red de intercambio decalor y los resultados indican que la técnica resulta exitosa en la identificación de biasessimples y múltiples.Trabajo completo (7 páginas)