PLAPIQUI 05457
PLANTA PILOTO DE INGENIERIA QUIMICA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Modelo SIR como herramienta de ayuda en la toma de decisiones para la prevención de infecciones respiratorias agudas (IRA) en la localidad de Bahía Blanca
Autor/es:
CECILIA CASTRO; GUILLERMO DURAND; ALBERTO BANDONI; MAURICIO A. PORRAS; JORGELINA SCUFFI
Lugar:
Bahía Blanca
Reunión:
Congreso; IX Congreso Argentino de Ingeniería Química (CAIQ); 2017
Institución organizadora:
Asociación Argentina de Ingenieros Químicos (AAIQ)
Resumen:
En Argentina, la principal causa de consulta e internación es la enfermedad respiratoria en todas las edades. Las infecciones respiratorias denominadas IRA (infecciones respiratorias agudas) representan en todo el mundo una de las principales causas de atención médica y de mortalidad. Para lograr que estas infecciones disminuyan, es fundamental perfeccionar la forma en que se enfocan mediante la comprensión de las características de transmisión en las comunidades, regiones y países. En este sentido, los modelos epidemiológicos se han convertido en herramientas importantes para analizar la propagación y el control de las enfermedades infecciosas, pasos fundamentales en la toma de decisiones en materia de políticas de salud. El objetivo del presente trabajo fue el desarrollo de un modelo matemático compartimentado SIR (Susceptibles-Infectados-Recuperados), como un sistema dinámico y abierto que describa la evolución de una población estructurada en diez grupos de edad con nacimientos y muertes, para analizar la infectividad de cuatro de las enfermedades infecciosas más importantes a nivel respiratorio y permita la aplicación de distintas estrategias de vacunación como política de salud. Los modelos ajustados permitieron una correcta predicción de la evolución de las enfermedades. Las políticas de vacunación aplicadas aportan respuestas sobre los escenarios probables para la ayuda en la toma de decisiones en políticas de salud. El modelo desarrollado será la base para el diseño de modelos abiertos más complejos que permitan describir en mayor detalle estas enfermedades y optimizar estrategias de control y prevención con el enfoque de la Ingeniería en Sistemas de Salud.
