PLAPIQUI   05457
PLANTA PILOTO DE INGENIERIA QUIMICA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Estrategias de modelado matemático para el diseño y optimización de procesos biotecnológicos
Autor/es:
ESTRADA VANINA; DELPINO CLAUDIO; GARCÍA PRIETO CARLA; DIAZ, M. SOLEDAD; RAMOS FERNANDO DANIEL; LASRY TESTA ROMINA; DI MAGGIO JIMENA
Lugar:
Bahía Blanca
Reunión:
Simposio; XI SIMPOSIO NACIONAL DE BIOTECNOLOGÍA; 2017
Institución organizadora:
Centro Científico Tecnológico de Bahía Blanca
Resumen:
Los modelos matemáticos son herramientas útiles para lograr un diseño más rápido, económico y  eficiente  de  un  bioproceso.  Pueden  utilizarse  para describir  y  optimizar  distintas  etapas  y componentes de los bioprocesos, desde el metabolismo del microorganismo y su consecuencia a  nivel  del  biorreactor,  hasta  una biorrefinería integrada. Por  un  lado,  los modelos  de  redes metabólicas de microorganismos son útiles para entender el funcionamiento celular completo y  para  diseñar  cepas  productoras  de  un  compuesto  de interés  bajo  el  concepto  de  fábricas celulares. Las herramientas tales como el Análisis de Balance de Flujo (Flux Balance Analysis) nos permiten conocer los rendimientos teóricos máximos de biomasa y de metabolitos de interés teniendo  en  cuenta  diferentes ambientes  extracelulares,  mientras  que  existen  distintos enfoques de programación matemática para el diseño de cepas in silico que indican estrategias óptimas  de  ingeniería  metabólica.  Además,  estos  modelos  pueden ser  integrados  con  datos ómicos  que  brinden  información  del  fenotipo  del  microorganismo  (metabolómicos, proteómicos,  flujos  intracelulares,  etc.).  En  una  escala  mayor se  encuentran  los  modelos  de biorreactores, donde se formulan balances de masa para los principales componentes (biomasa, sustratos y productos) teniendo en cuenta cinéticas de crecimiento, mortalidad, consumo de sustratos, inhibición del crecimiento, entre otras. Estos modelos, una vez calibrados, permiten optimizar  las  condiciones  de operación  del  biorreactor  para  maximizar  la  producción  del metabolito deseado. Asimismo, los modelos de biorreactores pueden ser integrados a modelos de redes metabólicas a partir de estrategias tales como el Análisis de Balance de Flujo Dinámico (Dynamic  Flux  Balance  Analysis)  la  cual provee  información  valiosa  de  las  interacciones dinámicas entre el metabolismo celular y los cambios ambientales que se dan en biorreactores operados de manera batch y fed-batch. Además, este enfoque provee información de los efectos dinámicos  de  modificaciones  genéticas  y  procesos  de  regulación sobre  la  producción de  los metabolitos de interés biotecnológico. Por otra parte, en una escala más global se encuentran los modelos de biorrefinerías integradas que nos dan información acerca de la fcctibilidad de producción de biocombustibles y compuestos de alto valor agregado en diferentes escenarios, permitiendo incorporar información de las demandas y políticas regionales. En este trabajo se presentarán ejemplos de modelos matemáticos formulados en diferentes escalas desarrollados por  el  grupo  para  la  producción  de  biocombustibles  y  productos  de  alto  valor  agregado, destacando en cada caso su potencial utilidad en el desarrollo de un bioproceso con un enfoque de sistemas.