Predicción del módulo elástico para polímeros lineales aplicando analítica visual y aprendizaje automático (6 pag)

CRAVERO, FIORELLA; MARTINEZ, MARÍA JIMENA; PONZONI, IGNACIO; VAZQUEZ, GUSTAVO E.; DIAZ, MÓNICA F.

Santa Fe, Argentina

Simposio; XI Simposio Argentino de Polímeros - SAP 2015; 2015

Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química (INTEC)

El estudio de las propiedades mecánicas de los materiales poliméricos resulta importante ya que dependiendo de su aplicación se procurará un determinado perfil estructural que va a estar supeditado a las características de estas propiedades. Nuestro objetivo es desarrollar herramientas computacionales que permitan obtener rápidamente, y sin necesidad de sintetizar al compuesto, valores estimados de estaspropiedades. Se han encontrado muy pocos trabajos vinculados a este tema, lo que resalta su complejidad. Dentro de los métodos de predicción de propiedades, QSPR (Quantitative Structure-Property Relationship) es una de las estrategias más difundidas. Esta técnica consiste en relacionar cuantitativamente diferentes parámetros (descriptores) de una entidad química (estructura) con una propiedad bien definida de la misma. En el presente trabajo se presenta un modelo para la predicción del módulo de tensión, obtenido mediante una herramienta de analítica visual desarrollada recientemente en nuestro grupo de investigación que simplifica y enriquece el trabajo del modelador. Se comparan los resultados logrados con la metodología QSPR clásica aplicada en trabajos anteriores.