DSS para diseño de instrumentación: técnicas para mejorar la descomposición de modelos

DOMANCICH ALEJANDRO O.; DURANTE, MARCELO; FERRARO, SEBASTIAN; HOCH, PATRICIA M.; BRIGNOLE NELIDA B.; PONZONI, IGNACIO

Mar del Plata. Argentina

Congreso; AST2007: 8th Argentine Symposium On Computing Technology- 36 JAIIO: 36th Conference on Computer Science and Operational Research- Jornadas Argentinas de la Sociedad Argentina de Informática; 2007

Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO)

En este trabajo se propone una modificación al algoritmo de análisis de observabilidad conocido como Método Directo (MD). El MD es actualmente empleado por un sistema de soporte a la decisión (DSS), cuyo propósito es asistir en el diseño de instrumentación de plantas de procesos industriales. La nueva variante, denominada Método Directo Extendido (MDE), incorpora un novedoso módulo que cuantifica el grado de no linealidad asociado a las variables y ecuaciones del modelo matemático de una planta de procesos. Esta nueva cuantificación conforma una heurística de búsqueda, la cual guía al MD tradicional hacia una descomposición del modelo matemático en subsistemas con el menor grado de no linealidad posible. Se testeó este nuevo algoritmo (MDE) con tres casos de estudio reales de diferentes dimensiones, de manera tal de evaluar su desempeño del MDE en comparación con el MD bajo distintos contextos industriales. Los resultados obtenidos muestran que el MDE logra reducir la no linealidad de los subsistemas obtenidos por el procedimiento de análisis de observabilidad, al mismo tiempo que consigue incrementar la cantidad generada de subsistemas de mínimo tamaño, contribuyendo así a mejorar el desempeño global del DSS.