Programación Genética y Métodos Numéricos en Regresión Simbólica

CECCHINI R.L.; VAZQUEZ G.E; BRIGNOLE N.B

Mendoza,Argentina

Congreso; AST2006: 7th Argentinian Symposium On Computing Technology- 35 JAIIO: 35th Conference on Computer Science and Operational Research-; 2006

En este trabajo se presenta una nueva técnica para regresión simbóli-ca, que aprovecha simultáneamente las ventajas ofrecidas por la programación genética y por los métodos matemáticos para ajuste de datos. La nueva propues-ta es sumamente versátil pues permite obtener expresiones de regresión de natu-raleza no lineal. En particular se utiliza un esquema multi-objetivo para generar expresiones que minimizan el error en los valores muestrales y además produ-cen funciones con un comportamiento suave. La nueva metodología se aplicó exitosamente a diversas muestras de datos, en particular, se detalla una nueva regresión de la expresión de capacidad de calor del propano en estado gaseoso, la cual mejora a la reportada en la literatura.