PLAPIQUI   05457
PLANTA PILOTO DE INGENIERIA QUIMICA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Modelado avanzado de sistemas asimétricos
Autor/es:
MARTÍN CISMONDI; SABRINA BELÉN RODRIGUEZ REARTES; JUAN MANUEL MILANESIO; MARCELO SANTIAGO ZABALOY
Lugar:
Huerta Grande-Córdoba
Reunión:
Congreso; II Reunión Interdisciplinaria de Tecnología y Procesos Químicos - RITeQ 2010; 2010
Institución organizadora:
CCT - Bahía Blanca e IDTQ (Grupo Vinculado a PLAPIQUI-CONICET)
Resumen:
Tanto la ecuación de estado como las reglas de mezclado cuadráticas propuestas por van der Waals hacia finales del siglo XIX significaron enormes contribuciones al entendimiento y modelado del comportamiento de fases fluidas, valiéndole además el premio Nobel del cual hoy se cumplen 100 años. El modelo resultante de la combinación de ambas sentó las bases para una consistente y útil representación del equilibrio de fases para una gran diversidad de mezclas. Sin embargo, el modelado del equilibrio de fases y propiedades termodinámicas de mezclas asimétricas puede requerir reglas de mezclado más flexibles que las clásicas reglas cuadráticas de van der Waals, o sus equivalentes en ecuaciones más modernas, también basadas en un parámetro de interacción binario atractivo y en algunos casos otro repulsivo. En particular, el comportamiento de fases en mezclas binarias compuestas por CO2 y un n-alcano pesado ha sido estudiado por un importante número de autores, utilizando diferentes tipos de modelos, pero logrando resultados sólo parcialmente exitosos y poniendo de relieve las dificultades que estos sistemas con comportamiento de tipo III (C14 en adelante) presentan para la predicción e incluso correlación de su equilibrio de fases en amplios rangos de temperatura y presión.Las reglas de mezclado cúbicas (CMR por sus siglas en inglés) son una extensión natural de las clásicas reglas cuadráticas, y constituyen la más simple alternativa entre distintos enfoques flexibles. Además, como ventaja adicional, las CMR permiten correlacionar datos de sistemas multicomponente mediante el ajuste de parámetros de interacción ternarios, manteniendo invariante la descripción de los sistemas binarios constituyentes.En este trabajo presentamos un resumen del estudio realizado durante los últimos años sobre modelado con CMR y parametrizado de las mismas, y los resultados obtenidos, incluyendo el desarrollo de una dependencia con la temperatura para los parámetros de interacción atractivos. Recientemente hemos logrado automatizar la optimización de parámetros ya sea de un dado sistema binario o de toda una serie consecutiva de sistemas, a partir de una función objetivo basada en un balance entre distintos tipos de datos, incluyendo especialmente datos-clave característicos del tipo de comportamiento y a la vez altamente sensitivos a los parámetros de interacción. Los resultados obtenidos para la serie CO2 + n-alcanos, utilizando la ecuación de estado RK-PR con CMR, muestran por primera vez una descripción lo suficientemente completa y cuantitativamente precisa del comportamiento de estos sistemas en amplios rangos de temperatura y presión.