INENCO   05446
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES EN ENERGIA NO CONVENCIONAL
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Dinámica de infección en redes con alta variabilidad en la distribución de grado: aproximación de campo medio
Autor/es:
MARIA RAFO; JUAN PABLO APARICIO
Lugar:
bahia blanca
Reunión:
Congreso; 12$^0$ Congreso Regional de Física Estadística y Aplicaciones a la Materia Condensada; 2014
Institución organizadora:
Universidad Nacional del Sur
Resumen:
La estructura de la red de contactos juega un papel fundamental en la dinámica de infección en una población. Una red es un conjunto de nodos conectados entre sí. El número de conexiones de un dado nodo se conoce como su grado. Las redes aleatorias más simples son las de Erdos-Renyi (ver por ejemplo Bollobás, 1995) en donde la distribución de grado es Poisson. Para estas redes existen modelos de campo medio que capturan en forma simple la dinámica de infección (Aparicio and Pascual, 2007). En redes aleatorias de Erdos-Renyi (ER) el grado medio de la distribución es también el grado más probable y la variabilidad es baja en el sentido de que la probabilidad de encontrar nodos con grado superior a la media decrece en forma exponencial. Este no es el caso de las redes de escala libre las cuales siguen una distribución de grado potencial (Barabasi and Albert, 1999; Li et al. 2005). La varianza de la distribución de grado de estas redes es muy superior a las ER y en particular el grado medio no es representativo de la población. En este caso la aproximación desarrollada en Aparicio and Pascual (2007) no funciona como ha sido remarcado en Bansal et al. (2007). Como veremos en este trabajo, el problema principal consiste en considerar que en redes con distribuciones de grado de alta variabilidad la media (y eventualmente la varianza) sean representativas de toda la red.
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