Aportes al estudio de la resurgencia de la tos convulsa en la Argentina desde el modelado matemático

G. FABRICIUS

La Plata

Congreso; 102a reunión nacional de la AFA; 2017

Asociación Física Argentina

La tos convulsa o pertussis es una enfermedad infecciosa respiratoria que afecta principalmente a los niños menores de un año de edad. A pesar del notable impacto que tuvo la introducción de la vacunación masiva en la reducción de la incidencia de la enfermedad a nivel mundial, esta patología sigue siendo en la actualidad un problema para la salud pública. En nuestro país la introducción de la vacuna en la década del 70 redujo notablemente el número de casos que se mantuvo en valores muy bajos durante la década del 90. A partir de 2003 comenzó a registrarse un aumento en el número de casos llegando a reportarse 76 muertes a causa de la enfermedad en 2011. Mientras los organismos de salud pública vienen tomando distintas medidas para intentar controlar la situación, las razones de esta resurgencia son materia de debate. En este marco los modelos matemáticos aparecen como una herramienta valiosa a la hora de intentar comprender el problema de la transmisión e incluso de evaluar posibles estrategias de control [1,2]. En esta charla analizaré distintas hipótesis que podrían explicar el aumento sostenido de casos de la enfermedad observado entre 2003 y 2011 y daré argumentos que apuntan a considerar la pérdida de inmunidad conferida por la vacuna como un factor relevante para explicar este fenómeno.A partir de resultados obtenidos con un modelo compartimental estocástico estructurado en edadesexplicaré la conexión que existe entre la sincronía de los rebrotes epidémicos observados en las distintas provincias y la pérdida de la inmunidad conferida por la vacuna en la población adulta. Cabe destacar que, a diferencia de otros casos en que los efectos estocásticos pueden tenerse en cuenta a través de la renormalización de parámetros del modelo determinista [3] o construyendo aproximaciones deterministas al problema estocástico [4], en este caso la consideración de las fluctuaciones estocásticas juega un rol determinante en el comportamiento del sistema analizado.[1] Modeling pertussis transmission to evaluate the effectiveness of an adolescent booster in Argentina. G.Fabricius, P.Bergero, M.Ormazabal, A.Maltz and D. Hozbor. Epidemiology and Infection 141, 718-734 (2013)[2] Mathematical modeling of delayed pertussis vaccination in infants. P. Pesco, P.Bergero, G. Fabricius and D. Hozbor. Vaccine 33, 5475-5480 (2015).[3] SIR model on a dynamical network and the endemic state of an infectious disease. M. Dottori and G. Fabricius. Physica A 434, 25-35 (2015).[4] SIR model with local and global infective contacts: A deterministic approach and applications. A. Maltz and G. Fabricius. Theoretical Population Biology 112, 70-79 (2016)