INIFTA 05425
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES FISICO-QUIMICAS TEORICAS Y APLICADAS
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Aportes a la comprensión y control de la transmisión de pertussis desde el modelado matemático
Autor/es:
G. FABRICIUS
Lugar:
La Falda (Córdoba)
Reunión:
Workshop; 7ma Escuela Argentina de Matemática y Biología (BIOMAT); 2016
Institución organizadora:
BIOMAT
Resumen:
La tos convulsa, coqueluche o pertussis es una enfermedad respiratoriaaguda causada por la bacteria Bordetella pertussis que puede causar seriostrastornos en los bebés. La principal forma de control de esta enfermedad,sumamente contagiosa, es la vacunación. Sin embargo, a pesar de las 6 dosis quese aplican según el calendario nacional de vacunación en nuestro país, en 2011se reportaron 76 fallecimientos en niños menores de 1 año. La epidemiología dela enfermedad es muy diferente en los distintos países y cambia drásticamente conel tiempo, habiéndose registrado en los últimos años un fenómeno de resurgenciade la enfermedad en países con altas coberturas de vacunación. A la complejidaddel fenómeno de transmisión de la enfermedad contribuye la inmunidad temporariaconferida por las vacunas y la existencia de distintos tipos de vacunas coneficacias diferentes. Por otra parte, el análisis de la epidemiología de laenfermedad es complejo por la heterogeneidad en el reporte y en el diagnósticode una patología con manifestaciones clínicas a su vez muy dispares. Ante estepanorama resulta difícil pensar en el desarrollo de un modelo matemático quedescriba el proceso de transmisión de la enfermedad de manera realista. Sinembargo, los modelos matemáticos vienen siendo usados de manera creciente paraayudar en la comprensión del problema. En esta charla daré algunos ejemplos decómo los modelos pueden ayudar a conectar aspectos de la epidemiologíaaparentemente desconectados, sugerir explicaciones a las que no llegaríamosusando el ?sentido común? e incluso contribuir a evaluar qué medidas de controlson más apropiadas para luchar contra la enfermedad [1-3]. [1] "Modeling pertussis transmission to evaluate the effectivenessof an adolescent booster in Argentina". G.Fabricius, P.Bergero, M.Ormazabal, A.Maltz and D. Hozbor. Epidemiology and Infection 141,718-734 (2013).[2] "Modelling the effect of changes in vaccine effectiveness andtransmission contact rates on pertussis epidemiology". P. Pesco,P.Bergero, G. Fabricius and D. Hozbor. Epidemics 7, 13-21 (2014).[3] "Mathematical modeling of delayed pertussis vaccination ininfants". P. Pesco, P.Bergero, G. Fabricius and D. Hozbor. Vaccine 33, 5475-5480 (2015).
