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El estudio del aire, agua y suelo presenta una gran complejidad pues abarca las interacciones entre estos sistemas, la biósfera y en particular, el accionar del hombre. Si bien los problemas ambientales son transdisciplinares, la propuesta de un marco de trabajo y de herramientas disciplinares basados en la Química resultan necesarios para encarar su estudio. En los últimos años se ha prestado especial atención a la predicción de las propiedades de compuestos químicos existentes y nuevos, que puedan presentar una influencia benéfica o adversa al ser liberados en el medio ambiente y la salud humana. En Agroquímica, el coeficiente de sorción en suelo de un plaguicida (funguicida, herbicida o insecticida) tiene gran interés porque mide su persistencia, riesgo y distribución en el ecosistema. Las distintas formulaciones de la Teoría de las Relaciones Cuantitativas EstructuraPropiedad (QSPR) [1] constituyen una herramienta matemática valiosa que, si son correctamente empleadas, permiten predecir las propiedades de las sustancias en una relación hipotética entre la estructura molecular y la propiedad. Las técnicas QSPR permiten el diseño y optimización de nuevos compuestos: buscar moléculas aún no sintetizadas que puedan tener buena actividad y baja toxicidad para el medio ambiente. Es decir, diseñar productos químicos más seguros, sin contaminar, uno de los objetivos de la Química Verde o Sustentable. Se establece un modelo QSPR para la predicción de coeficientes de sorción en suelo (Koc) de 643 compuestos orgánicos heterogéneos, cuya información experimental es extraída de la literatura [2]. Se utilizan descriptores moleculares para representar las estructuras químicas que no dependan de las conformaciones, de manera que contemplen únicamente la naturaleza constitucional y topológica de las moléculas estudiadas. Además, se consideran descriptores flexibles (dependientes de la propiedad experimental estudiada).