MODELIZACION DE LA DISTRIBUCIÓN DE LA TEMPERATURA Y

ANALÍA GASTÓNA , RITA ABALONE, ARMANDO CASSINERA, MIGUEL. A. LARA

MECANICA COMPUTACIONAL

Sociedad Argentina de Macánica Computacioal

Lugar: Córdoba; Año: 2007 vol. XXVI p. 3547 - 3561

Resumen. En este trabajo se describe un modelo bidimensional para predecir la evolución de la distribución de temperatura y la migración de la humedad de una masa de granos almacenados en un silo bolsa por efecto de los gradientes térmicos generado por las variaciones de las condiciones climáticas estacionales. Las ecuaciones de balance de energía y masa fueron resueltas por el método de elementos finitos. La comparación de las temperaturas predichas por el modelo con mediciones experimentales de un ensayo a campo muestran un acuerdo razonable. Estos valores son fuertemente dependiente de la radiación solar incidente poniendo de manifiesto la necesidad de contar con un registro riguroso de esta magnitud para futuras aplicaciones del modelo. Se analizó la influencia del empleo de promedio diarios y valores horarios de la temperatura ambiente y radiación solar en las predicciones de la temperatura y la humedad para un período de 30 días de almacenamiento. Finalmente se simuló el embolsado de trigo de Diciembre a Julio (período verano-invierno) para las condiciones climáticas de la zona de Rosario empleando promedios diarios de los datos climáticos. Las predicciones indican que la temperatura de la zona central de la bolsa es la menos sensitiva a los cambios estacionales, mientras que una zona cercana a la superficie de aproximadamente 20 cm, que involucra aproximadamente el 20% del grano embolsado, registra importantes variaciones generando zonas propicias para el deterioro. Finalmente se simuló el embolsado de trigo de Diciembre a Julio (período verano-invierno) para las condiciones climáticas de la zona de Rosario empleando promedios diarios de los datos climáticos. Las predicciones indican que la temperatura de la zona central de la bolsa es la menos sensitiva a los cambios estacionales, mientras que una zona cercana a la superficie de aproximadamente 20 cm, que involucra aproximadamente el 20% del grano embolsado, registra importantes variaciones generando zonas propicias para el deterioro. Finalmente se simuló el embolsado de trigo de Diciembre a Julio (período verano-invierno) para las condiciones climáticas de la zona de Rosario empleando promedios diarios de los datos climáticos. Las predicciones indican que la temperatura de la zona central de la bolsa es la menos sensitiva a los cambios estacionales, mientras que una zona cercana a la superficie de aproximadamente 20 cm, que involucra aproximadamente el 20% del grano embolsado, registra importantes variaciones generando zonas propicias para el deterioro. Finalmente se simuló el embolsado de trigo de Diciembre a Julio (período verano-invierno) para las condiciones climáticas de la zona de Rosario empleando promedios diarios de los datos climáticos. Las predicciones indican que la temperatura de la zona central de la bolsa es la menos sensitiva a los cambios estacionales, mientras que una zona cercana a la superficie de aproximadamente 20 cm, que involucra aproximadamente el 20% del grano embolsado, registra importantes variaciones generando zonas propicias para el deterioro. . En este trabajo se describe un modelo bidimensional para predecir la evolución de la distribución de temperatura y la migración de la humedad de una masa de granos almacenados en un silo bolsa por efecto de los gradientes térmicos generado por las variaciones de las condiciones climáticas estacionales. Las ecuaciones de balance de energía y masa fueron resueltas por el método de elementos finitos. La comparación de las temperaturas predichas por el modelo con mediciones experimentales de un ensayo a campo muestran un acuerdo razonable. Estos valores son fuertemente dependiente de la radiación solar incidente poniendo de manifiesto la necesidad de contar con un registro riguroso de esta magnitud para futuras aplicaciones del modelo. Se analizó la influencia del empleo de promedio diarios y valores horarios de la temperatura ambiente y radiación solar en las predicciones de la temperatura y la humedad para un período de 30 días de almacenamiento. Finalmente se simuló el embolsado de trigo de Diciembre a Julio (período verano-invierno) para las condiciones climáticas de la zona de Rosario empleando promedios diarios de los datos climáticos. Las predicciones indican que la temperatura de la zona central de la bolsa es la menos sensitiva a los cambios estacionales, mientras que una zona cercana a la superficie de aproximadamente 20 cm, que involucra aproximadamente el 20% del grano embolsado, registra importantes variaciones generando zonas propicias para el deterioro.