CEFOBI   05405
CENTRO DE ESTUDIOS FOTOSINTETICOS Y BIOQUIMICOS
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Mapeo de QTL para Resistencia a Podredumbre Humeda de Capitulo en Girasol
Autor/es:
ZUBRZYCKI, J; MARINGOLO, C; CERVIGNI, G D L; NISHINAKAMASU, V; TROGLIA, C; QUIROZ, F; ESCANDE, A; LIA, V; HEINZ, R; PANIEGO, N
Lugar:
Córdoba
Reunión:
Congreso; VII SIMPOSIO 2011 - REDBIO ARGENTINA; 2011
Resumen:
La Podredumbre Húmeda del Capítulo (PHC) ocasionada por Sclerotinia sclerotiorum, es una de las enfermedades fúngicas de más impacto sobre la producción de girasol en Argentina, ocasionando pérdidas en la producción cercanas al 20%. La base genética de esta resistencia es compleja (poligénica), condición que limita el desarrollo el germoplasma resistente.En este trabajo se presentan avances del estudio sobre Quantitative Trait Loci (QTL) para PHC en una población de 94 líneas recombinantes endocriadas (RILs) derivadas del cruzamiento de PAC2 (R) y RHA266 (S). El comportamiento de esta población fue evaluado en el campo durante 3 campañas, utilizándose inoculación asistida de ascosporas del hongo patógeno. La evaluación fenotípica incluyo los caracteres Severidad (S), Incidencia (IE) y Área Bajo la Curva del Progreso de la enfermedad (“area under the disease progress curve”, AUDPC). Se trabajó sobre un mapa genético que incluye 671 marcadores. El análisis de datos fenotípicos y genotípicos permitió identificar un total de 20 QTL (LOD >3) para IE, S y AUDPC en regiones específicas de los Grupos de Ligamiento 10, 13 y 14. En general, los QTL descubiertos explican un 10 % aproximadamente de la variancia fenotípica observada.La región genómica asociada a la resistencia a PHC en el GL 10, se presenta como una excelente candidata para el desarrollo de marcadores moleculares ligados al caracter, debido a que fueron detectados de manera estable durante las diferentes evaluaciones realizadas sobre esta población, así como también en estudios independientes sobre otros cruzamientos evaluados de manera preliminar