IFLYSIB 05383
INSTITUTO DE FISICA DE LIQUIDOS Y SISTEMAS BIOLOGICOS
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Caracterizacion de la dinamica neuronal afectada por un ruido no Gaussiano
Autor/es:
ROMAN BARAVALLE; FERNANDO MONTANI
Lugar:
La Plata
Reunión:
Workshop; VIII WORKSHOP Wavelets y Teoría de la Información; 2016
Resumen:
El estudio de la dinámica de una neurona teniendo en cuenta las corrientes de fondo y la posible inuenciadel acoplamiento ephaptico de la red ha sido un tema importante durante mucho tiempo en la neurocienciacomputacional. En nuestro trabajo proponemos una posible solución de la ecuación de Fokker Planck deuna neurona usando un método de análisis basado en la integral de caminos para calcular la distribuciónde probabilidad de los potenciales de inicio del spike teniendo en cuenta el ruido de fondo y las posiblescontribuciones de la actividad de fondo circundante. Consideramos un ruido no Gaussiano como posiblefuente de actividad correlacionada neural y estimamos la complejidad, entropía e información Fisher delsistema para caracterizar su dinámica.
