IFLYSIB 05383
INSTITUTO DE FISICA DE LIQUIDOS Y SISTEMAS BIOLOGICOS
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Caracterización de la dinámica neuronal afectada por un ruido no gaussiano
Autor/es:
ROMAN BARAVALLE; OSVALDO A. ROSSO; FERNANDO MONTANI
Lugar:
La Plata
Reunión:
Workshop; VII Workshop de Wavelets y Teoría de la Información; 2016
Institución organizadora:
Facultad de Ingeniería UNLP
Resumen:
El estudio de la dinámica de una neurona teniendo en cuenta las corrientes de fondo y la posible influencia del acoplamiento ephaptico de la red ha sido un tema importante durante mucho tiempo en la neurociencia computacional. En nuestro trabajo proponemos una posible solución de la ecuación de Fokker-Planck de una neurona usando un método de análisis basado en la integral de caminos para calcular la distribución de probabilidad de los potenciales de inicio del spike teniendo en cuenta el ruido de fondo y las posibles contribuciones de la actividad de fondo circundante. Consideramos un ruido no Gaussiano como posible fuente de actividad correlacionada neural y estimamos la complejidad, entropía e información Fisher del sistema para caracterizar su dinámica.
