Caracterizacion de la dinamica neuronal: modelado de la dinamica de disparos

ROMAN BARAVALLE; FERNANDO MONTANI

Primeras Jornadas de Tesistas de La Facultad de Ciencias Exactas, UNLP

Conferencia; Primeras Jornadas de Tesistas de La Facultad de Ciencias Exactas; 2015

El estudio de la dinámica de sistemas neuronales es un tema de relevancia en neurociencia computacional. Las propiedades de integración de las dendritas son determinadas por una compleja de mezcla de factores, incluyendo su morfología, los patrones espacio-temporales de las entradas sinapticas, los balances de excitación e inhibición, etc. Son estas propiedades las que determinan gran parte de la dinámica, en particular, si una neurona dispara un potencial de acción o no. Proponemos un método analítico usando la técnica de integrales de camino para estimar la distribución de probabilidad de disparos teniendo en cuenta la actividad circundante de fondo, y considerando el ruido como posible fuente de correlación en la actividad neural. Esto nos permitira reproducir los mecanismos de producción espontanea de las series temporales de los potenciales de acción a nivel individual y grupal de neuronas e investigar las diversas dinámicas neuronales en el espacio de fases usando técnicas de teoría de la información.