IFLYSIB 05383
INSTITUTO DE FISICA DE LIQUIDOS Y SISTEMAS BIOLOGICOS
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Auto-organización en ecosistemas áridos y semiáridos
Autor/es:
ARIEL G. MEYRA; VICTOR A. KUZ; GUILLERMO J. ZARRAGOICOECHEA
Lugar:
Santa Cruz de la Sierra, Bolivia
Reunión:
Congreso; IV Congreso Boliviano de Ecologia; 2014
Institución organizadora:
Universidad Autonoma Gabriel Rene Moreno, Fac. Cs. Agrarias y Forestales
Resumen:
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El cambio climático, el sobrepastoreo, y la erosión del suelo entre
otros, contribuyen al cambio de la densidad de vegetación, en
grandes superficies semiaridas y áridas del planeta. Si este
proceso de desertificación continúa a este ritmo en 50 años el 25
% de la población mundial verá seriamente comprometida su fuente de
sustento. Desarrollamos un modelo tipo automata celular minimizando
los recursos totales que nos permite estudiar de que manera se
auto-organiza la vegetación, formación de patrones, en
ecosistemas semiaridos y áridos. Estas simulaciones numéricas con
la técnica Monte Carlo permiten la inserción y eliminación de
individuos que serían comparables a los nacimientos y muertes de los
individuos árboles o arbustos que conforman el ecosistema. Los
individuos son caracterizados por una área de exclusión, espacio
físico que cada individuo ocupa, y por una interacción cooperativa
y competitiva, a corto y largo alcance respectivamente. El modelo,
cuando aplicado por ejemplo a dos especies que conviven, permite en
función del tipo de interacción entre los individuos de las
diferentes especies simular: competencia, mutualismo, cooperación,
efecto en la densidad de una nueva especie invasiva, etc. Otra de las
alternativas interesantes que permite el modelo es incluir las
inhomogeneidades del terreno, ejemplo: escorrentias, valles o
humedales, cercania de cursos de agua, zonas elevadas de menor
humedad, etc. Los resultados del modelo permiten reproducir los
patrones observados en regiones semiaridas y áridas del planeta. A
partir de esto es posible calcular el numero de individuos que
conforman el cluster y su forma, distancia entre clusteres de
individuos, y riego de desertificación.
