Charla Invitada. "Código neuronal y correlaciones de Ruido"

FERNANDO MONTANI

Simposio; IV Simposio Regional de Mecánica Estadística, Teoría de la Información y Biofísica; 2011

Grabaciones simultáneas desde múltiples unidades neuronales nos permiten investigar la actividad de conjuntos neuronales de gran tamaño. Para entender cómo los conjuntos grandes de información del proceso las neuronas sensoriales es necesario el desarrollo de modelos estadísticos adecuados para describir la variabilidad de la respuesta de las respuestas registradas. Investigamos la dinámica interna de LFPs y las señales del potencial de acción obtenidos a partir de grabaciones de varios sitios de microelectrodos extracelular de la corteza visual de ratas utilizando el enfoque de la información teórica, y por medio de modelos analíticos solución. Nuestros hallazgos muestran que los algoritmos de decodificación debe tener la estructura de correlación de la actividad neuronal en cuenta, por lo que el problema dimensional de alta, y que las bandas de baja frecuencia juegan un papel crucial en la dinámica interna del patrón de actividad rítmica en el cerebro.