Desarrollo de un modelo de simulación del riesgo de emergencia de sanguinaria (Polygonum aviculare l.) en sistemas de cultivos extensivos

DIEGO BATLLA; LUCAS ROSSI; DIEGO FERRARO

Congreso; XXII Congreso Latinoamericano de Malezas; 2015

La posibilidad de predecir procesos claves del enmalezamiento, como por ejemplo la emergencia, resulta de vital importancia a la hora de hacer más eficientes las prácticas de control y/o manejo de malezas. En el presente trabajo se utilizó la información bibliográfica disponible en relación al efecto de distintos factores ambientales y de manejo sobre la regulación de la dormición y germinación en semillas de Sanguinaria (Polygonum aviculare L.), una especie anual que se comporta como maleza en cultivos de trigo y cebada, para desarrollar un modelo predictivo del riesgo de emergencia bajo diferentes escenarios productivos y ambientales. Las variables de entrada del modelo son: ubicación geográfica, tipo de suelo, temperatura máxima y mínima diaria del aire, precipitaciones diarias, sistema de labranza, cultivo antecesor (fecha de cosecha y rendimiento); mientras que como salida el modelo predice la marcha anual del riesgo de emergencia de la maleza. A través de un análisis de sensibilidad se evidencio que la variable que mayor impacto tuvo sobre el patrón temporal de riesgo de emergencia fue la temperatura del suelo como reguladora del proceso de dormición. Es así que simulaciones para años con inviernos ?fríos? presentaron valores de riesgo de emergencia más altos y un período de riesgo de emergencia más extenso en relación a años con inviernos ?cálidos?. Por otro lado, las simulaciones realizadas evidenciaron que, si bien el modelo podría ser utilizado para zonas con inviernos ?fríos?, para zonas de menores latitudes (inviernos más ?cálidos?) sería necesario calibrar el modelo a los ecotipos zonales de la especie. El modelo puede ser utilizado como una herramienta de ayuda para la toma de decisiones en relación manejo de Sanguinaria en los sistemas de cultivos extensivos. Al mismo tiempo, la estructura del modelo podría utilizarse como base para el desarrollo de modelos similares en otras especies maleza.