Aplicación de la teledetección y los sistemas de información geográfica al estudio y seguimiento de los sistemas ganaderos

OESTERHELD, M.; OYARZÁBAL, M.; PARUELO, J.M.

Percepción remota y sistemas de información geográfica. Sus aplicaciones en Agronomía y Ciencias Ambientales

Hemisferio Sur

Lugar: Buenos Aires; Año: 2014; p. 283 - 302

Para un correcto manejo de los sistemas ganaderos es necesario conocer la productividad forrajera. Esta productividad en ocasiones se denomina tasa de crecimiento del forraje y está directamente relacionada con la productividad primaria neta aérea (PPNA). La PPNA es una variable clave de los ecosistemas en general y de los sistemas ganaderos pastoriles en particular. Representa la tasa de creación de nueva biomasa vegetal por unidad de área y tiempo y, por lo tanto, es una medida directa de la generación de energía disponible para los herbívoros. La información sobre la productividad de una pastura, pastizal o cualquier otro tipo de vegetación bajo uso ganadero es fundamental para, por un lado, establecer la carga animal adecuada y por otro, planificar y manejar los excesos y déficits de forraje. La PPNA es a su vez una variable integradora del funcionamiento ecosistémicos y determina el nivel de provisión de muchos servicios ecosistémicos. A pesar de la importancia de esta variable en la producción ganadera y la conservación de pastizales naturales, hay muy poca información sobre su variación en el espacio o en el tiempo. Dada la importancia de la PPNA en los ecosistemas ganaderos y la magnitud de su variación resulta paradójico que se conozca tan poco la PPNA de los recursos forrajeros, algo que deriva, como ya se dijo, principalmente de la dificultad de estimarla. Los objetivos de este capítulo son (1) presentar críticamente dos aproximaciones para estimar la PPNA, la primera clásica, basada en cosecha de biomasa y la segunda más reciente, basada en sensores remotos, y (2) describir un sistema de seguimiento de la PPNA basado en la segunda aproximación. De esta manera se tratará de dejar en claro los fundamentos sobre los que se basan las distintas estimaciones de la PPNA y los elementos básicos de la tecnología de seguimiento de la PPNA mediante sensores remotos.