IFEVA   02662
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES FISIOLOGICAS Y ECOLOGICAS VINCULADAS A LA AGRICULTURA
Unidad Ejecutora - UE
artículos
Título:
Cronosoja: un modelo sencillo de predicción fenológica en el cultivo de soja
Autor/es:
SEVERINI, A.D.; CRESPO, A.O.; ZUIL, S.; ACRECHE, M.M.; MIRALLES, D.J.; ALVAREZ PRADO, S.; OTEGUI, M.E.; KAVANOVA, M.; SCHOLZ DRODOWSKI, R.F.; FERNANDEZ-LONG, M.E.; VEGA, C.R.C; CERETTA, S.; SERRAGO, R.A.
Revista:
Revista técnica de la Asociación Argentina de Productores en Siembra Directa (AAPRESID)
Editorial:
AAPRESID
Referencias:
Lugar: Rosario; Año: 2020 vol. 180 p. 56 - 61
ISSN:
1850-0633
Resumen:
El modelo Cronosoja es un software que permite predecir la ocurrencia de los estadios fenológicos más importantes que ocurren a lo largo del ciclo ontogénico del cultivo de soja, así como el riesgo de heladas y el contenido hídrico (agua útil) que está disponible en cada una de las etapas del ciclo. Conocer la ocurrencia de los diferentes estadios fenológicos es clave para tomar decisiones de manejo acertadas en el cultivo. Para obtener la mayor producción (rendimiento) es crucial exponer los periodos más relevantes en los que se genera el rendimiento y la calidad de los granos a las condiciones ambientales más favorables.Cronosoja permitirá al usuario conocer en qué fecha calendario ocurrían los mencionados estadios y conocer el riesgo climático tanto desde el punto de vista de los daños por heladas como del contenido de humedad del suelo a los que se expondrá el cultivo. El modelo contempla más de 30 variedades comerciales de soja disponibles en el mercado que van desde un grupo 3 de madurez a un grupo 7 y abarca en su predicción 291 partidos de toda la región productora de soja de Argentina. El modelo fue desarrollado en un trabajo multidisciplinario por investigadores de la UBA (Dres. Daniel Miralles, Santiago Álvarez Prado, y la Mag. María Elena Fernández Long) y de INTA (Dr. Alan Severini), quienes junto con otros colaboradores le dieron forma a dicha herramienta. La programación estuvo a cargo del Lic. Aníbal Crespo, miembro del equipo de la Unidad de Tecnología Informática (UTI) de la FAUBA.