INGEBI   02650
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES EN INGENIERIA GENETICA Y BIOLOGIA MOLECULAR "DR. HECTOR N TORRES"
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Poblaciones bacterianas desnitrificantes en suelos agrícolas bajo siembra directa
Autor/es:
ROSA, S.; FIGUEROLA, E.L.M.; GUERRERO, L.D.; ERIJMAN, L.
Lugar:
Mar del Plata
Reunión:
Congreso; XIX Congreso Latinoamericano de la Ciencia del Suelo; 2012
Institución organizadora:
Asociacion Argentina de Cienciuas del Suelo
Resumen:
El objetivo de este trabajo fue analizar las
poblaciones bacterianas desnitrificantes en suelos agrícolas manejados bajo
condiciones contrastantes en régimen de siembra directa. Se tomaron muestras de
0-10 cm de suelos con historia de distintos manejos agrícolas en cuatro
localidades de la región agropecuaria pampeana: Bengolea, Monte Buey, Pergamino y Viale. Los
tratamientos, Buenas Prácticas Agrícolas y Malas Prácticas Agrícolas, se
diferenciaron según la rotación de cultivos, la fertilización y el uso de
pesticidas y agroquímicos, incluyéndose además suelos adyacentes no cultivados
como tratamiento control (Ambiente Natural). El potencial de desnitrificación
(PD) resultó estadísticamente mayor en los suelos de los ambientes naturales
que en los suelos agrícolas para 3 de los 4 sitios, registrándose valores
intermedios para las buenas prácticas. La abundancia de las poblaciones
desnitrificantes, estimada mediante PCR cuantitativa de los genes nirS y nirK, no difirió ni por sitio ni por tratamiento. Las bacterias desnitrificantes portadoras de nirK resultaron entre 1 a 3 órdenes de magnitud más abundantes que
las portadoras de nirS. Los perfiles del DGGE mostraron una alta diversidad
de genes nirK, variable por sitio y
tratamiento. La correlación estadísticamente significativa entre los PD y el
carbono orgánico total (COT) y el nitrógeno total (NT) sugiere que, en los suelos analizados, la disponibilidad de materia orgánica es más
importante que la estructura y abundancia de las poblaciones desnitrificantes
para entender y predecir cambios en los PD en respuesta a los manejos del
suelo.