PERSONAL DE APOYO
GARAVAGLIA Leopoldo
datos académicos
Título/s
Licenciado en Física Médica
Categoría
PROFESIONAL ADJUNTO
Tarea
1) Un inconveniente en el que se trabaja y se requiere seguir trabajando es en el caso en que las imágenes presentan superposiciones de NPs o dicho de otra manera que dos más NPs se encuentran solapadas. Resultará de interés también clasificar las NPs con forma hexagonal que, aunque relativamente poco frecuentes en estas imágenes TEM en particular, resultan de interés y por lo tanto deben ser clasificadas en otra clase aparte. La programación para segmentar y clasificar NPs de manera semi supervisada se desarrolló por completo mediante procesamiento digital de imágenes de manera tradicional (trabajando con filtros, umbrales fijos y adaptativos, operaciones morfológicas, etc.), si es que cabe el término, en tal caso para diferenciar esta metodología tradicional de las nuevas metodologías basadas en aprendizaje de máquinas o machine learning. Los resultados que se están obteniendo, en particular, la clasificación correcta de formas en las clases deseadas, van a permitir ir creando una base de datos para confeccionar el conjunto de datos de entrenamiento para un posible desarrollo de machine learning específico para esta finalidad de clasificación de nanopartículas en imágenes TEM. 2) Se buscará obtener mayor información de los espectros, para caracterizarlos según la muestra a la que pertenecen; es decir que se buscará un método de clasificación o identificación de muestras de vesículas cancerígenas según las características de su espectro Raman. Se propone trabajar con el ?Principal Component Analysis? (PCA,) el cuál es reportado en la literatura como herramienta de interés para la clasificación de espectros de vesículas. Para ello además, será necesario obtener espectros de muestras de vesículas normales o de control y procesarlas de igual modo que las patológicas. 3) Trabajar en el análisis de fotografías digitales RGB e imágenes hiperespectrales de cultivos de tomate platense con la finalidad de la detección temprana de enfermedades que se manifiestan en las hojas.
Director
TEBALDI, MYRIAN CRISTINA / INV INDEPENDIENTE
Lugar de trabajo
[CIOP] CENTRO DE INVESTIGACIONES OPTICAS -
[CCT LA PLATA] CENTRO CIENTIFICO TECNOLOGICO CONICET - LA PLATA -
[CONICET] CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNICAS -