Licenciada en Matemática

PROFESIONAL PRINCIPAL

1. Implementar modelos para datos estructurales y técnicas de machine learning en estudios del Cepave. 2. Comparar métodos de clasificación (árboles, análisis de canasta de mercado, SVM) 3. Explorar modelos tweedie vs. tradicionales. 4. Incorporar medidas de tamaño de efecto en los análisis realizados. 5. Ofrecer pasantías, dictar cursos/seminarios en temas acordados y promover la ciencia abierta e investigación reproducible. 6. Fomentar el uso de R Markdown y Shiny en becarios. 7. Participar en congresos y reuniones científicas.

MICIELI, MARIA VICTORIA / INV PRINCIPAL

[CEPAVE] CENTRO DE ESTUDIOS PARASITOLOGICOS Y DE VECTORES -
[CCT LA PLATA] CENTRO CIENTIFICO TECNOLOGICO CONICET - LA PLATA -
[CONICET] CONSEJO NACIONAL DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS Y TECNICAS -